基于Landsat时序影像和LandTrendr算法的森林保护区植被扰动研究——以陕西柴松和太白山保护区为例

编号 zgly0001717194

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Landsat时序影像和LandTrendr算法的森林保护区植被扰动研究——以陕西柴松和太白山保护区为例

作者 殷崎栋  柳彩霞  田野 

作者单位 陕西生态环境规划设计院有限公司  中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室  中国科学院城市环境研究所城市环境与健康重点实验室 

母体文献 生态学报 

年卷期 2020年20期

年份 2020 

分类号 S718.5 

关键词 保护地  自然保护区  谷歌地球引擎(GEE)  Landsat  LandTrendr  生态保护 

文摘内容 跟踪森林自然保护区的森林变化及其时空特征,可为保护区生态保护评价提供科学依据。使用LandTrendr算法和谷歌地球引擎(GEE)的Landsat卫星时间序列数据,描述了柴松和太白山保护区的长期(1984—2018年)森林变化模式。对森林变化像元和稳定像元的总体识别精度达到93%,对扰动年探测的总体精度为89%。在柴松保护区,扰动年发生在2008年左右,大部分扰动由人类活动引起。在太白山保护区,扰动年主要发生在2013年,由自然因素造成。柴松和太白山保护区的森林扰动面积分别为42.74 hm~2和23.68 hm~2。柴松保护区的扰动斑块数多于太白山,表明柴松保护区自2004年建立后干扰频繁。本研究可以帮助研究人员和决策者了解这两个保护区的森林状况,可为森林生态系统的自然保护区保护评估提供基线信息。