基于空间自回归CA模型的城市土地利用变化模拟与预测

编号 zgly0001607010

文献类型 期刊论文

文献题名 基于空间自回归CA模型的城市土地利用变化模拟与预测

作者 冯永玖  杨倩倩  崔丽  刘艳 

作者单位 上海海洋大学海洋科学学院  大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室  昆士兰大学地理规划与环境管理学院 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2016年05期

年份 2016 

分类号 F301.24  F224 

关键词 元胞自动机  城市土地利用变化  空间自回归  Logistic回归  上海 

文摘内容 该文构建了一种基于空间自回归的地理元胞自动机(CA)模型——SARCA模型,该模型能够较好融合地理系统模拟中的空间自相关特性,且获取的CA参数具有明确的物理意义。以1995-2015年上海城市土地利用为案例,验证了该模型的有效性。CA参数和城市土地转化概率表明,上海市外环线对于CA参数的贡献相比其他空间变量具有压倒性优势,到外环线距离越近则土地发展为城市的概率就越大。将基于Logistic回归的CA模型(LogCA)作为比较对象,模拟同期上海全域城市土地利用变化过程。CA规则表明,SAR在赤池信息量准则(AIC)、残差的描述性统计量和空间自相关指标等方面均优于Logistic回归。同时,SARCA模型在2005年和2015年的土地利用模拟结果总体精度分别为86.3%和82.0%,均优于LogCA模型的模拟结果(总体精度分别为79.8%和76.3%)。