编号
zgly0001249939
文献类型
期刊论文
文献题名
晚稻稻瘟病BP神经网络分区预报
作者单位
浙江大学应用昆虫学研究所
浙江省植物保护站
浙江省植物保护站 杭州 310029
杭州 310029
母体文献
植物保护学报
年卷期
2002年03期
年份
2002
分类号
S435.111
关键词
稻瘟病
预测预报
BP神经网络
生态区
文摘内容
应用相关分析方法分析了浙江省19个县1988~1999年晚稻稻瘟病发病与有关环境因子的关系,筛选了8个气象因子用于晚稻稻瘟病发生程度长期预报。根据各预报因子与稻瘟病发病程度相关性,采用邻接二维图论聚类分析法,将19个点(县)划分为4个生态区。每个生态区内运用BP神经网络技术建立模型,并进行拟合和试报。1997~1999年试报验证,在划分稻瘟病生态区的基础上,应用BP神经网络模型对稻瘟病进行长期预测预报是可行的,3年试报成功率分别是78.95%、84.21%和78.95%。文中还对该方法与过去常用的预报方法的试报结果作了比较。