编号
zgly0001595578
文献类型
期刊论文
文献题名
基于FAST和SURF的遥感图像自动配准方法
作者单位
中国科学院对地观测与数字地球科学中心
中国科学院数字地球科学重点实验室
中国科学院研究生院
母体文献
国土资源遥感
年卷期
2012年02期
年份
2012
分类号
TP751
关键词
遥感图像
自动配准
FAST
SURF
高斯金字塔
文摘内容
提出了基于加速分割检测特征(features from accelerated segment test,FAST)和加速鲁棒性特征(speeded-uprobust features,SURF)的遥感图像自动配准方法。首先对参考图像与待配准图像进行HSI变换和高斯金字塔建立;然后检测并提取FAST角点,计算各角点的SURF描述子,用K-D树匹配搜索策略得到2幅图像的匹配点对;再使用最小二乘迭代法剔除错误匹配点并拟合几何变换系数;最后执行几何变换,得到配准后的图像。将该方法分别与基于SURF自动配准方法和ENVI软件中自动获取配准点的方法进行对比实验,结果表明,利用该方法能够获得更多的匹配点对,具有更高的几何配准精度,但在尺度不变性方面略逊于SURF算法。