基于上下文敏感的贝叶斯网络及方向关系的遥感图像检索

编号 zgly0001595095

文献类型 期刊论文

文献题名 基于上下文敏感的贝叶斯网络及方向关系的遥感图像检索

作者 胡玉玺  李轶鲲  杨萍 

作者单位 中煤地西安地图制印有限公司  兰州交通大学测绘与地理信息学院  甘肃省地理国情监测工程实验室 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2017年03期

年份 2017 

分类号 TP751 

关键词 图像检索  上下文敏感的贝叶斯网络(CSBN)  方向关系  平均高频信号强度(AHFSS)  双重语义检索 

文摘内容 如何在遥感图像数据库中快速、准确地找出目标图像,是检索系统的核心所在。基于对上下文语境敏感的贝叶斯网络(content-sensitive Bayesian network,CSBN),建立了含有方向关系的检索模型,并根据城市区域的特点,提出了适合城市区域检索的方法。首先,通过贝叶斯网络对图像进行检索;然后,依据图像的平均高频信号强度(average high frequency signal strength,AHFSS)对候选图像进行筛选;最后,得到含有城市区域这一高级语义特征的最终检索结果。为了确定图像内部的方向关系,采用东北、西北、东南和西南4个区域的方向描述图像的8种方向关系,有效降低了算法的时间复杂度。实验结果表明,该方法可有效地描述图像的场景语义,并具有较高的查准率和检索效率,可满足用户的需求。