生态系统响应气候变化脆弱性的人工神经网络模型评价

编号 zgly0000390959

文献类型 期刊论文

文献题名 生态系统响应气候变化脆弱性的人工神经网络模型评价

学科分类 220.1060;森林生态学

作者 李双成  吴绍洪  戴尔阜 

作者单位 北京大学环境学院资源与环境地理系  中国科学院地理科学与资源研究所 

母体文献 生态学报 

年卷期 2005,25(3)

页码 621-626

年份 2005 

分类号 Q146  Q142.2 

关键词 生态系统  气候变化  脆弱性  人工神经网络模型  评价指标体系 

文摘内容 生态系统的脆弱性评价对于生念系统的管理具有重要作用。在分析生态系统脆弱性特征和影响因素的基础上, 构建了针对森林和草地生态系统的脆弱性评价指标体系, 涵盖了生态系统的结构、功能和生境3个方面, 评价指标分别是物种多样性、群落覆盖度、NPP、建群种年生长量、地表干燥度以及土壤有机碳等。评价系统将生态系统的脆弱性划分为轻微脆弱、中度脆弱、重度脆弱以及系统崩溃4级。作为案例研究, 构建了结构和性能优化的多层感知器, 评价了温带落叶阔叶林生态系统的脆弱性。结果表明, 通过人工神经网络模型评价生态系统的脆弱性是一条可行的途径。