ARIMA和ANN模型的干旱预测适用性研究

编号 zgly0001648777

文献类型 期刊论文

文献题名 ARIMA和ANN模型的干旱预测适用性研究

作者 杨慧荣  张玉虎  崔恒建  高峰  陈秋华 

作者单位 首都师范大学数学科学学院  首都师范大学资源环境与旅游学院 

母体文献 干旱区地理 

年卷期 2018年05期

年份 2018 

分类号 P426.616 

关键词 干旱  ARIMA模型  ANN模型  SPEIs  三江平原 

文摘内容 开展干旱预测是有效应对干旱风险的前提基础,根据1960—2016年三江平原7个站点逐日降水和气温数据,利用ARIMA和ANN模型对不同时间尺度标准化降水蒸散指数(SPEI)序列进行分析建模预测。借助相关系数R、纳什效率系数NSE、Kendall秩相关系数τ、均方误差MSE和Kolmogorov-Smirnov (K-S)检验对模型的有效性进行了判定,然后分别用ARIMA和ANN模型进行12步预测,并将预测值与实际值进行比较。结果表明:(1) ARIMA模型和ANN模型对SPEI的预测能力都随时间尺度的增加而逐渐提高。(2)两种模型对3、6个月尺度SPEI的预测精度偏低,9、12、24个月的SPEI的预测精度在70%以上;(3) SPEI-9、SPEI-12、SPEI-24三个时间尺度ANN模型的预测精度优于ARIMA模型。