基于RS、GIS及智能算法的渠系优化配水

编号 zgly0001569418

文献类型 期刊论文

文献题名 基于RS、GIS及智能算法的渠系优化配水

作者 刘照  华庆伟  张成才  丁小辉  张树清  程帅 

作者单位 中国科学院东北地理与农业生态研究所  中国科学院大学  平顶山学院图书馆  郑州大学水利与环境学院 

母体文献 西北农林科技大学学报(自然科学版 

年卷期 2017年04期

年份 2017 

分类号 S274.3 

关键词 渠系优化  智能算法  轮灌组合  RS与GIS 

文摘内容 【目的】基于RS、GIS技术及智能算法,对灌区渠系优化配水工作进行研究,为提高灌区管理、制定配水计划提供科学依据。【方法】采用组间续灌、组内轮灌的工作方式,选择总配水时间最短与轮灌组之间引水持续时间差异值同时最小作为优化目标,以黑河中游甘肃省张掖市甘州区盈科灌区盈二支一分支为例,构建多目标渠系优化配水模型,并基于粒子群算法和蚁群算法对模型进行求解。【结果】成功构建了多目标渠系优化配水模型,以黑河中游张掖市甘州区盈科灌区5km×5km区域优化配水为实例的研究表明,采用多目标粒子群算法时的最大配水时间为113.6h,最小配水时间为105.3h,轮灌组引水时间差异为8.3h;采用多目标蚁群算法时的最大配水时间为113.5h,最小配水时间为105.3h,轮灌组引水时间差异为8.2h。解算的结果均低于人工制定的168h原配水计划。【结论】基于RS、GIS及智能算法解决渠系配水问题,不仅可以缩短轮灌周期,减少配水过程中的水量损失,还可保证配水精度,减少劳动力支出。