云南香格里拉区域尺度森林类型遥感分类评价

编号 zgly0001739279

文献类型 期刊论文

文献题名 云南香格里拉区域尺度森林类型遥感分类评价

作者 李瑾  王雷光  郑晨  徐伟恒  代沁伶 

作者单位 西南林业大学林学院  西南林业大学大数据与人工智能研究院  西南林业大学森林生态大数据国家林业与草原局重点实验室  河南大学数学与统计学院  西南林业大学艺术与设计学院 

母体文献 西南林业大学学报:自然科学 

年卷期 2022,42(1)

页码 124-132

年份 2022 

分类号 S771.8 

关键词 多时相  Sentinel–2  区域尺度  森林类型  针叶林 

文摘内容 基于Google Earth Engine云平台和Sentinel–2影像,通过多时相影像和地形特征的不同组合,利用随机森林算法对云南省香格里拉地区的森林类型进行3个层次上的识别和分类制图。结果表明:多时相特征结合地形信息在3个层次上分类精度最高;森林和非森林类型,总体精度为98.15%,Kappa系数为0.962 4;针叶林和阔叶林,总体精度为89.74%,Kappa系数为0.792 6;8种针叶林类型,总体精度为92.87%,Kappa系数为0.918 0。地形信息有利于森林类型信息的提取,多时相的Sentinel–2数据对于大范围精确识别森林类型具有较大的潜力。