编号
zgly0001592214
文献类型
期刊论文
文献题名
基于卷积神经网络的遥感沙漠绿地提取方法
作者单位
中国科学院西北生态环境资源研究院
中国科学院大学
中国科学院超级计算兰州分中心
母体文献
遥感技术与应用
年卷期
2018年01期
年份
2018
分类号
TP183
TP751
关键词
卷积神经网络
特征向量
多波段遥感
信息挖掘
库布齐沙漠
文摘内容
最先进的(state-of-the-art)机器学习遥感信息提取方法往往通过图像的波段组合、纹理分析构建特征向量,但是这种方法可选的特征有限且需要过多人为干预。通过建立卷积神经网络自动获取多波段遥感图像深层次的特征进行库布齐沙漠中绿地提取实验。训练分类器并进行超参数选择,通过交叉验证和对比分析来检验模型的性能。实验表明:建立的模型预测精度高,泛化能力强,为绿地以及更加复杂的地物信息提取开辟新的思路。