基于无人机SfM数据的挺水植物生物量反演

编号 zgly0001558870

文献类型 期刊论文

文献题名 基于无人机SfM数据的挺水植物生物量反演

作者 井然  宫兆宁  赵文吉  邓磊  阿多  孙伟东 

作者单位 首都师范大学资源环境与旅游学院  三维信息获取与应用教育部重点实验室  资源环境与地理信息系统北京市重点实验室 

母体文献 生态学报 

年卷期 2017年22期

年份 2017 

分类号 Q948 

关键词 挺水植物  生物量  无人机影像  运动重建结构(SfM)数据  回归分析 

文摘内容 生物量是衡量挺水植物生长状况的重要参数,对湿地生态系统健康评价具有重要意义。利用无人机影像生成运动重建结构Sf M(Structure from Motion,Sf M)数据,结合野外实测生物量构建定量反演模型,并根据反演模型对生物量进行空间制图,最后分析了挺水植物类型对生物量空间分布的影响。结果表明,文中基于Sf M数据建立的逐步线性回归模型(Stepwise Linear(SWL)regression model)具有较好的反演精度及估测能力。其模型显著性为显著(P<0.01),决定系数为0.86,相对均方根误差为6.1%。挺水植物类型对生物量空间分布影响显著(P<0.05)。通过对研究区挺水植物的生物量进行估算,为利用无人机遥感监测挺水植物生物量提供了新思路。