几种图象分割算法在棉铃虫图象处理中的应用

编号 zgly0000256573

文献类型 期刊论文

文献题名 几种图象分割算法在棉铃虫图象处理中的应用

作者 于新文  沈佐锐 

作者单位 中国农业大学植物保护学院  云南昆明市白龙寺西南林学院 

母体文献 中国农业大学学报 

年卷期 2001,6(5)

页码 69-75

年份 2001 

分类号 S431  S126 

关键词 数字图象  昆虫图象  图象分割算法  棉铃虫 

文摘内容 本文介绍了6种图象分割算法在棉铃虫图象分割中的应用。结果表明, 平均值分割算法和迭代阈值分割算法能够获得较好的分割结果, 其中迭代法分割结果较符合实际需要。而P-参数法虽最终能获得较好的分割结果, 但需要人为干预阈值的选择过程; Johannsen方法能够正确分割出棉铃虫区域, 但无法反映棉铃虫的斑纹特征; 而Kapur法和Yager方法则将棉铃虫区域的很多内容分割为背景区域, 难以反映出棉铃虫实际特征, 本研究为进行昆虫图象的特征提取、特征测量及种类自动识别研究奠定了基础。