基于ANFIS的温室小气候环境因子预测模型辨识

编号 zgly0000881412

文献类型 期刊论文

文献题名 基于ANFIS的温室小气候环境因子预测模型辨识

学科分类 220.1010;森林气象学

作者 邹秋滢  纪建伟  李征明 

作者单位 沈阳农业大学信息与电气工程学院 

母体文献 沈阳农业大学学报 

年卷期 2014(4)

页码 503-507

年份 2014 

关键词 温室  模型  ANFIS  辨识 

文摘内容 为了提高日光温室小气候环境因子的预测精度,达到对温室内环境因子综合控制的目的,提出一种基于Takagi-Sugeno模糊模型的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对温室小气候环境因子进行辨识,建立温室小气候环境因子预测模型,并用所建立的模型对温室内的温度、湿度、光照等小气候环境因子进行预测。结果表明:预测值和实测值的拟合关系较好,尤其在光照环境因子的模拟上,相关度甚至达到0.9976,说明基于ANFIS网络进行温室小气候非线性系统辨识是有效的,且该成果对温室小气候智能调控的发展具有一定的参考价值。