编号
zgly0001608659
文献类型
期刊论文
文献题名
基于高光谱数据的小麦叶绿素含量反演
作者单位
北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与地理信息系统研究中心
北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与地理信息系统研究中心北京100875
遥感科学国家重点实验室
北京100875
环境遥感与数字城市北京市重点实验室
北京100875
北京100875
遥感科学国家重点实验室
母体文献
地理与地理信息科学
年卷期
2004年03期
年份
2004
分类号
S51211
关键词
高光谱数据
反演
叶绿素含量
小麦
文摘内容
近年来,遥感高光谱技术为获取农作物的某些生理化参数提供了丰富的数据来源。该文使用北京小汤山地区实验获取的小麦高光谱数据,应用偏最小二乘回归方法,建立了冬小麦冠层波谱与叶绿素含量的回归反演计算模型。研究结果显示:模型在350~1060nm波段具有较高的反演精度。本研究为应用高光谱数据反演冬小麦叶绿素含量提供了有效途径。