基于欧氏距离曲线特征参数获取的金银花花期识别研究

编号 zgly0001747917

文献类型 期刊论文

文献题名 基于欧氏距离曲线特征参数获取的金银花花期识别研究

作者 吴晨光  王关平  王琦  张文瀚 

作者单位 甘肃农业大学机电工程学院 

母体文献 林业机械与木工设备 

年卷期 2023,51(2)

页码 80-85

年份 2023 

分类号 S225  TP391 

关键词 金银花  花期筛分  欧氏距离曲线图  波峰数 

文摘内容 金银花花期与其成分联系紧密,是影响金银花销售的重要因素。目前金银花花期主要依靠人工辨识,容易造成工作量大、效率低,缺乏客观标准等问题,简单、高效地自动化精确识别技术亟待开发。为此,在获取金银花照片的基础上,提出了基于欧氏距离检测算法的金银花花期筛分新方法。该思路首先对原图使用中值滤波,增强图片对比度、强化照片细节、减少噪音,使用pythonCV2库对图像进行灰度化和二值化的处理,对处理后的图片分别提取花梗处与花体的边缘信息,从而获得轮廓坐标及花梗坐标。然后,以花梗坐标为起点,顺时针依次计算与花体边界各个坐标的欧氏距离,从而绘制欧氏距离曲线图。通过观察欧氏距离曲线的走势、波峰个数以及曲线起伏次数,即可判断金银花花期。最后测试数据表明,金银花形态识别的准确率约为98.5%,并且该方法简单、快速、准确率高,具有潜在应用价值。