基于BP神经网络的盐碱土盐分反演模型研究

编号 zgly0000699869

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP神经网络的盐碱土盐分反演模型研究

学科分类 220.1060;森林生态学

作者 吐尔逊·艾山  塔西甫拉提·特依拜  买买提沙吾提 

作者单位 新疆大学资源与环境科学学院  绿洲生态教育部重点实验室 

母体文献 环境污染与防治 

年卷期 2011,33(2)

页码 23-28,34

年份 2011 

分类号 S156.4 

关键词 渭干河—库车河三角洲绿洲  土地盐渍化  光谱分析  BP神经网络 

文摘内容 土壤盐渍化是干旱、半干旱农业区主要的土地退化问题,像沙漠化一样也是当今世界重要的环境和社会经济问题。以新疆渭干河—库车河三角洲绿洲作为研究区,利用实测的盐碱土光谱数据和地下水埋深、地下水矿化度和表层土壤矿化度等因子构建了基于BP神经网络的盐碱土盐分反演模型。该模型的最终输出结果与期望得到的结果相差不大,在输出的误差中,最大误差为0.92%,最小误差为0.34%,得到的误差在允许范围之内,可以满足实践的需要。通过运行检验程序,得到的模型精度是80.77%。研究表明,应用该方法来反演盐碱土盐分信息是可行的。