基于秦岭样区的四种时序EVI函数拟合方法对比研究

编号 zgly0001532584

文献类型 期刊论文

文献题名 基于秦岭样区的四种时序EVI函数拟合方法对比研究

作者 刘亚南  肖飞  杜耘 

作者单位 中国科学院测量与地球物理研究所  湖北省环境与灾害监测评估重点实验室  中国科学院大学 

母体文献 生态学报 

年卷期 2016年15期

年份 2016 

分类号 Q948 

关键词 MODIS EVI  曲线拟合  时间序列重建  Logistic  秦岭 

文摘内容 函数曲线拟合方法是植被指数时间序列重建的一个重要方法,已经广泛应用于森林面积动态变化监测、农作物估产、遥感物候信息提取、生态系统碳循环研究等领域。基于秦岭样区多年MODIS EVI遥感数据及其质量控制数据,探讨并改进了时序EVI重建过程中噪声点优化和对原始高质量数据保真能力的评价方法;在此基础上,比较了常用的非对称性高斯函数拟合法(AG)、双Logistic函数拟合法(DL)和单Logistic函数拟合法(SL)。基于SL方法,调整了模型形式并重新定义d的参数意义,提出了最值优化单Logistic函数拟合法(MSL),并与其他3种方法进行对比。结果表明;在噪声点优化及保留原始高质量数据方面,AG方法和DL方法二者整体差别不大,而在部分像元的处理上AG方法表现出更好的拟合效果;MSL方法和SL方法相比于AG方法和DL方法其效果更为突出;在地形气候复杂,植被指数噪声较多的山区,MSL方法表现出更好的适用性。