高光谱成像技术检测冷却羊肉表面细菌总数

编号 zgly0000943596

文献类型 期刊论文

文献题名 高光谱成像技术检测冷却羊肉表面细菌总数

作者 郑彩英  郭中华  金灵 

作者单位 宁夏大学物理电气信息学院  宁夏沙漠信息智能感知重点实验室 

母体文献 激光技术 

年卷期 2015(2)

页码 284-288

年份 2015 

关键词 光谱学  无损检测  高光谱成像系统  冷却羊肉  细菌总数 

文摘内容 为了对冷却羊肉表面细菌总数进行无损检测,采用不同波段范围高光谱成像系统结合多种建模方法建立预测模型,进行理论分析和实验验证。分别在400nm~110nm和900nm~1700nm波长范围内获取冷却羊肉样本的高光谱图像信息,结合偏最小二乘和人工神经网络(反向人工神经网络和径向基人工神经网络)建立预测模型。结果表明,神经网络建模效果优于偏最小二乘;其中,径向基人工神经网络模型在400nm~1100nm和900nm~1700nm波长范围内相关系数分别为0.9872和0.9988,均方根误差分别为0.8210和0.2507,预测效果最好;而900nm~1700nm波长范围为最佳建模波长。