基于模糊集理论的土壤重金属污染空间预测

编号 zgly0001316202

文献类型 期刊论文

文献题名 基于模糊集理论的土壤重金属污染空间预测

作者 檀满枝  陈杰  徐方明  郑海龙  张学雷 

作者单位 土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所)  成都理工大学核技术及自动化学院  香港中文大学地理与资源管理系  土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所) 南京210008  中国科学院研究生院  北京100039  南京210008  成都610008  香港 

母体文献 土壤学报 

年卷期 2006年03期

年份 2006 

分类号 X131.3 

关键词 模糊集理论  模糊c-均值算法  连续分类  空间预测  土壤污染  重金属 

文摘内容 基于54个土壤表层样品重金属全量浓度实验室测定数据,应用模糊c-均值算法对南京城市边缘带化工园附近20 km2样区内土壤重金属浓度进行了连续分类,对样点土壤的隶属度进行空间普通克里格插值,实现样区土壤重金属浓度和污染状况的空间预测。结果表明,样区土壤中重金属Cu、Zn、Cr、As和Cd的浓度均低于国家土壤环境质量标准,未发生污染;受工业、交通排放的影响,样区左侧和南部Cu、Zn、Cr、As较高,个别区域有Zn、Cr富集现象。Hg为样区主要的土壤重金属污染元素,土壤Hg污染主要发生在蔬菜基地及滁河流经区,较为严重的Hg污染土壤集中分布在样区中部的蔬菜基地。与利用样点测定数据直接插值的空间预测方法相比,基于模糊集理论的土壤污染空间预测方法可获得较好的预测效果。