基于多元遥感影像分割和区域特征相似度的微波土壤水分反演靶区选择方法

编号 zgly0001606755

文献类型 期刊论文

文献题名 基于多元遥感影像分割和区域特征相似度的微波土壤水分反演靶区选择方法

作者 陈鲁皖  韩玲  张武  秦小宝 

作者单位 长安大学地质工程与测绘学院 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2018年01期

年份 2018 

分类号 TP751 

关键词 微波土壤水分反演  反演靶区  主成分分析  区域特征相似度  MeanShift 

文摘内容 为解决微波遥感土壤水分反演经验方程(关系)的适用性问题,该文提出一个新的概念——反演靶区,并提出了一种基于多元遥感影像分割和区域特征相似度的微波土壤水分反演靶区选择方法。首先采用主成分分析法(PCA),从影响土壤含水量的12个因子(土壤湿度分布、地表温度、NDVI、土壤质地指数、地形粗糙度、雷达入射角以及Landsat TM除热红外波段的6个波段)中筛选提取第一主成分;再使用Mean Shift方法分割包含第一主成分的单色影像,得到一幅过分割区域图;计算各分割区域与各样方区域的特征向量间的加权欧氏距离,得到区域特征相似度数据集;最后,基于各样方得到的反演经验方程(关系),根据区域相似度选择各自反演靶区进行土壤水分反演。实验证明,与只使用同一反演经验方程进行反演相比,基于反演靶区思想的土壤水分反演精度有较大提高。