命名实体识别的应用

编号 zgly0001559304

文献类型 期刊论文

文献题名 命名实体识别的应用

作者 王苏  Josh Levy 

作者单位 德克萨斯大学奥斯丁分校 

母体文献 西南林业大学学报(社会科学 

年卷期 2017年01期

年份 2017 

分类号 TP391.1 

关键词 命名  实体识别  条件随机场  NER模型  ATIS数据集 

文摘内容 命名实体识别是自然语言处理中一项重要任务,NER同时是问答系统中不可缺的一部分。通过对目前最广泛应用的NER模型进行调查,用实证的方式测试各模型在ATIS数据集基准和模拟真实世界NER任务中的性能。结果表明:在实际应用中性价比平衡度最好的系统是一个条件随机场(CRF)和Bi-LSTM的结合体,该系统在低费用的情况下保持业内顶尖水平的性能,ATIS数据集准确率达96.83%。