地面站点叶面积指数观测的空间代表性评价——以CERN站网观测为例

编号 zgly0001590247

文献类型 期刊论文

文献题名 地面站点叶面积指数观测的空间代表性评价——以CERN站网观测为例

作者 徐保东  李静  柳钦火  曾也鲁  尹高飞  赵静  杨乐 

作者单位 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室  全球变化研究协同创新中心  中国科学院大学 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2015年06期

年份 2015 

分类号 TP79 

关键词 空间代表性评价  产品验证  站点观测  叶面积指数  CERN站网 

文摘内容 在叶面积指数LAI(Leaf Area Index)产品真实性检验中,地面站点的多时相连续观测LAI数据是重要的验证数据来源。当站点观测范围与产品像元尺度不一致时,站点观测LAI直接用于产品验证可能为验证结果带来误差。因此,在验证之前需要分析站点观测对像元尺度的空间代表性,选择空间代表性好的观测来验证产品,从而减小尺度效应带来的验证误差。以往的研究只是简单的定性说明研究区域,并直接用站点测量数据对产品进行验证,缺少一套系统的站点观测在产品像元尺度内空间代表性评价的方法体系。本文提出了站点LAI观测的空间代表性评价方法,建立了评价指标DVTP(Dominant Vegetation Type Percent)、RSSE(Relative Spatial Sampling Error)和CS(Coefficient of Sill),构建了空间代表性评价分级体系。以中国生态系统研究网络CERN(Chinese Ecosystem Research Network)农田站和森林站LAI观测为例,对站点观测在1 km产品像元尺度内空间代表性进行评价,并分析评价前后站点观测对MODIS LAI产品验证精度的影响。结果显示,本文提出的方法能够有效地对不同站点LAI观测在产品像元尺度内空间代表性进行质量分级,且年际间的站点观测空间代表性较为一致。评价方法能够去掉在特定产品像元尺度下空间代表性不好的观测数据,一定程度上提高验证数据集对产品验证精度的可靠性。