编号
zgly0000878303
文献类型
期刊论文
文献题名
基于主成分、聚类与SVR组合算法的森林生物量估算方法研究
学科分类
220.2510;森林测计学
作者单位
东北林业大学信息与计算机工程学院
东北林业大学机电工程学院
母体文献
森林工程
年卷期
2014(6)
页码
17-21
年份
2014
关键词
生物量估算
主成分分析
系统聚类
SVR算法
文摘内容
以孟家岗林场二类清查数据为基础,对1371个小班的11项指标进行主成分分析,并采用系统聚类法对小班进行分类,进而利用支持向量回归算法分别进行生物量模型训练。结果表明:7个主成分指标可反映87.995%的生物量信息;1371个小班可分为5类,各类训练模型的预测精度均在89%以上,且均以v-SVR模型为最优。在得到的5类生物量训练模型基础上估算林场森林乔木层生物量,无需分起源、树种、立地类型,能够在保证生物量估算精度的同时,大大减少工作量,可为区域生物量的估算提供一种新的方法。