基于主成分、聚类与SVR组合算法的森林生物量估算方法研究

编号 zgly0000878303

文献类型 期刊论文

文献题名 基于主成分、聚类与SVR组合算法的森林生物量估算方法研究

学科分类 220.2510;森林测计学

作者 高萌  王霓虹  李丹  刘立臣 

作者单位 东北林业大学信息与计算机工程学院  东北林业大学机电工程学院 

母体文献 森林工程 

年卷期 2014(6)

页码 17-21

年份 2014 

关键词 生物量估算  主成分分析  系统聚类  SVR算法 

文摘内容 以孟家岗林场二类清查数据为基础,对1371个小班的11项指标进行主成分分析,并采用系统聚类法对小班进行分类,进而利用支持向量回归算法分别进行生物量模型训练。结果表明:7个主成分指标可反映87.995%的生物量信息;1371个小班可分为5类,各类训练模型的预测精度均在89%以上,且均以v-SVR模型为最优。在得到的5类生物量训练模型基础上估算林场森林乔木层生物量,无需分起源、树种、立地类型,能够在保证生物量估算精度的同时,大大减少工作量,可为区域生物量的估算提供一种新的方法。