基于人工神经网络的杉木可变密度蓄积量收获预估模型

编号 zgly0000276745

文献类型 期刊论文

文献题名 基于人工神经网络的杉木可变密度蓄积量收获预估模型

学科分类 220.99;林学其他学科

作者 邓立斌  李际平 

作者单位 国家林业局调查规划设计院 

母体文献 西北林学院学报 

年卷期 2002,17(4)

页码 87-89

年份 2002 

分类号 S791.27 

关键词 杉木  可变密度蓄积量收获预估模型  人工神经网络  精度检验 

文摘内容 采用人工神经网络方法拟合杉木林分蓄积量与立地质量、林龄、林分密度之间的非线性关系, 建立了杉木可变密度蓄积量收获预估BP网络模型, 并对所建立的模型进行精度检验。检验表明, 所建模型预测精度高, 可应用于森林经理调查、数据更新与经营决策优化以及编制可变密度收获表。