基于小波包和RBF神经网络的木材空洞诊断研究

编号 zgly0001504357

文献类型 期刊论文

文献题名 基于小波包和RBF神经网络的木材空洞诊断研究

作者 刘嘉新  刘立伟  王克奇 

作者单位 东北林业大学机电工程学院 

母体文献 西南林业大学学报 

年卷期 2016年06期

年份 2016 

分类号 S781.5 

关键词 应力波  小波包分析  RBF  无损检测 

文摘内容 采用小波包与径向基神经网络(RBF)松散结合的方法,对健康和空洞蒙古栎试件进行了研究,利用小波包变换对应力波检测信号进行5层小波包分析,构造8维特征向量,然后利用特征向量训练径向基神经网络和建立诊断模型。结果表明:所建模型的辨识正确率达到90.80%,能有效的评估木材的性质,为应力波无损检测仪器的设计提供了参考依据。