基于BP神经网络的直线封边机的工时研究

编号 zgly0000776272

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP神经网络的直线封边机的工时研究

作者 郝景新  刘文金  黄晓南 

作者单位 中南林业科技大学  湖南省家具家饰工业设计中心 

母体文献 中南林业科技大学学报 

年卷期 2011,31(12)

页码 150-153,158

年份 2011 

分类号 S777 

关键词 直线封边机  工时  BP神经网络  MatlabR2009b 

文摘内容 测定了广东某衣柜厂直线封边机(豪迈KAL210)作业岗位的工时,建立了不同板件尺寸、封边长度和封边条厚度等因素与封边时间的神经网络模型,并用Matlab R2009b神经网络工具箱的函数命令进行训练和仿真。结果表明: 3层BP神经网络模型可以有效地表征不同因素和封边工时之间的复杂非线性关系。通过Matlab神经网络工具箱拟合实测数据,精度高,均方误差在训练1 470次时达到精度要求0.001,仿真输出值与实际测量值的最大绝对误差小于0.3 s,相对误差小于5%,满足生产要求。3层结构BP神经网络可有效仿真封边工时,为家具企业工时制定提供新的方法指导。