上海城市森林叶生物量遥感监测

编号 zgly0001532826

文献类型 期刊论文

文献题名 上海城市森林叶生物量遥感监测

作者 王紫君  申广荣  朱赟  韩玉洁  刘春江  薛春燕 

作者单位 上海交通大学农业与生物学院低碳农业研究中心  农业部都市农业(南方)重点实验室  上海林业总站  国家林业局上海城市森林生态系统国家定位观测研究站 

母体文献 生态学杂志 

年卷期 2016年05期

年份 2016 

分类号 S718.556  S771.8 

关键词 生物量估测  遥感信息  回归分析  反距离加权插值  残差 

文摘内容 区域尺度城市森林叶生物量的估测对了解植物长势、碳同化过程和森林生态系统具有显著作用。本研究基于2011年6月—2012年6月样地实测叶生物量数据以及同期遥感信息,采用回归分析与空间分析相结合的方法,估测了上海城市森林叶生物量的空间分布,探讨了区域尺度森林叶生物量的遥感估测方法。结果表明:(1)上海城市森林叶生物量密度总体呈现出中心城区(静安区、黄浦区等)高,郊区县(松江区、金山区等)低的空间分布特征,其生物量密度分别介于4~10和1~6 t·hm-2。(2)研究区森林叶的平均生物量密度和生物量总量分别为2.55 t·hm-2和300.81×103t,郊区县与中心城区森林叶生物量分别占总量的94.16%和5.84%。在所有区县中,以林地面积最大的崇明县和浦东新区具有最高的森林叶生物量值,两者总量达到研究区总量的34.82%;以林地面积最小的静安区为最低,仅占总量的0.1%。(3)通过残差计算并引入空间分析的森林叶生物量遥感估算方法,其标准误差RMSE、平均绝对误差MAE、平均相对误差MRE较回归模型分别降低了58.46%、48.76%和48.71%,较空间插值的结果分别降低了47.74%、38%和49.24%。结合空间分析和回归分析的城市森林叶生物量研究方法为快速、便捷、客观、高效的区域生物量遥感监测提供了可能。