融合形状和光谱的高空间分辨率遥感影像分类

编号 zgly0001590964

文献类型 期刊论文

文献题名 融合形状和光谱的高空间分辨率遥感影像分类

作者 黄昕  张良培  李平湘 

作者单位 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室  武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079  湖北武汉430079 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2007年02期

年份 2007 

分类号 TP751.1 

关键词 像元形状指数  光谱  支持向量机  融合  高空间分辨率 

文摘内容 提出了一种像元形状指数及基于形状和光谱特征融合的高(空间)分辨率遥感影像分类方法。形状和光谱是遥感影像纹理的具体表现形式,尤其在高分辨率影像中地物细节得到充分表达,相邻像元的关系及其共同表征的形状特性成为分类的重要因素。本文用像元及其邻域的关系来描述其空间结构,同时为了更全面地利用影像特征,提出了基于支持向量机的形状和光谱融合分类方法。实验证明,该方法计算简便且能有效表达高分辨率影像的地物特征,提高分类精度。