中长期径流预报模型优选研究

编号 zgly0001671634

文献类型 期刊论文

文献题名 中长期径流预报模型优选研究

作者 石继海  宋松柏  李航 

作者单位 西北农林科技大学水利与建筑工程学院 

母体文献 西北农林科技大学学报(自然科学版 

年卷期 2019年07期

年份 2019 

分类号 P338 

关键词 径流预报  灰色-逐步回归周期  均生函数  投影寻踪回归  BP神经网络 

文摘内容 【目的】对中长期径流预报模型进行比较和优选,为中长期径流预报模型的应用及提高预报精度提供参考。【方法】以黄河流域黑石关、龙门、民和水文站年径流为研究对象,利用灰色预测进行趋势分析、逐步回归进行周期分析,两者耦合建立灰色-逐步回归周期模型;利用逐步回归分析确定均生函数的周期性基函数,耦合建立均生函数-逐步回归模型;利用灰色-逐步回归中的趋势项和周期项作为预报因子,建立投影寻踪回归模型;利用前4年的实测径流数据预报当年径流,建立BP神经网络模型,并通过信息熵原理进行站点模型的综合评价和优选。【结果】建模期除黑石关水文站BP神经网络模型外,各站点拟合预报的平均相对误差均小于11.0%,合格率均大于90%。验证期除民和水文站灰色-逐步回归周期模型外,各站点平均相对误差均小于20%,合格率等于或大于80%,满足精度要求。【结论】均生函数-逐步回归径流预报模型可作为黑石关水文站的优选模型,BP神经网络径流预报模型可作为龙门和民和水文站的优选模型。