基于图像数据的儿童绿地优化策略

编号 zgly0001735851

文献类型 期刊论文

文献题名 基于图像数据的儿童绿地优化策略

作者 毕世波  郭晓华  戴菲 

作者单位 华中科技大学建筑与城市规划学院  长江大学园艺园林学院 

母体文献 中国城市林业 

年卷期 2021,19(4)

页码 61-66

年份 2021 

分类号 TU9 

关键词 图像数据  儿童绿地  儿童行为  提升策略 

文摘内容 文章基于百度与谷歌数据源获取与儿童绿地相关图像,运用图像数据研究的新思路进行分析,结果表明:1)儿童行为与绿地密切相关,百度结果显示其紧密程度(高于60%)小于谷歌紧密程度(高于81%)。2)百度结果显示儿童绿地空间较单一,儿童在绿地空间的行为体现为常规(8.05%)》集体(2.01%)》挑战(0.67%);谷歌检索结果显示儿童行为较为多样,表现为集体(27.52%)》常规(15.43%)》挑战(12.08%)。最后,文章在图片内容分析的基础上,从基于感官系统提升绿地特征的多样性、基于儿童行为类型提升绿地空间的多元性、促进生物多样性增加绿地互动的可能性3个方面提出儿童绿地品质提升策略。