基于BP神经网络的土壤墒情预测精度研究——以肥东县为例

编号 zgly0001567499

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP神经网络的土壤墒情预测精度研究——以肥东县为例

作者 李小刚  王静  马友华  林坡  张益  汪宗阳 

作者单位 肥东县农业技术综合服务中心  安徽农业大学资源环境与信息技术研究所 

母体文献 土壤通报 

年卷期 2017年02期

年份 2017 

分类号 S152.7 

关键词 肥东县  土壤墒情  神经网络  预报精度 

文摘内容 本文以肥东县土壤墒情为例,选用BP神经网络模型,对土壤墒情预测进行探究。先介绍神经网络相关理论知识,然后针对模型建立需要确定的参数做了详细说明。着重比较了隔日和五日两种预测结果的精度,结果表明隔日预报精度要高于五日预测精度,得出结论 BP神经网络短期土壤墒情预报能取得较高的精度,对农业生产具有实际指导意义。