一种基于分类的融合算法

编号 zgly0000282736

文献类型 期刊论文

文献题名 一种基于分类的融合算法

作者 焦子锑  李小文 

作者单位 北京师范大学资源与环境科学系遥感与GIS研究中心 

母体文献 中国图象图形学报: A辑 

年卷期 2002,7(8)

页码 771-775

年份 2002 

分类号 TP751 

关键词 融合算法  图象融合  HIS变换  图象处理  遥感图象 

文摘内容 提出了一种基于分类的融合算法, 可用于融合低分辨率多光谱影像和配准的高分辨率全色波段影像, 算法的主要步骤如下: ⑴将1m高分辨率全色波段影像和4m低分辨率多光谱影像进行几何配准; ⑵采用监督或非监督分类算法对高分辨率影像和配准的多光谱影像进行统一分类; ⑶根据每一类所对应的高分辨率全色波段影像直方图和相应的空间关系, 对配准后单个波段的多光谱影像进行调整。⑷采用柱状坐标系对调整后的多谱影像进行HIS(Hue, Intensity, Saturation)变换, 并反变换至RGB(red, green, blue)彩色空间, 从而得到融合影像, 以天安门附近100×100大小IKONOS的1m高分辨率全色波段影像和4m多光谱影像为例, 对融合算法进行了验证。实验结果表明: ⑴此算法可以融合分类信息、全色波段的高分辨率信息和多光谱波段的光谱信息, 突出分类信息作为先验知识的重要性^[1]; ⑵在精确分类的基础上, 可部分消除目标物边界的假彩色现象, 有较好的目视判读效果; ⑶对融合过程中, 先验知识与空间关系的加入作了一些不益的尝试。