基于图像对称性的车辆遥感识别

编号 zgly0001594999

文献类型 期刊论文

文献题名 基于图像对称性的车辆遥感识别

作者 陈任  黄辉先  谭媛  王程啸 

作者单位 湖南华诺星空电子技术有限公司  湘潭大学信息工程学院 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2016年04期

年份 2016 

分类号 TP751 

关键词 高分辨率卫星图像  车辆识别  对称图像  AdaBoost算法 

文摘内容 遥感图像中车辆俯视图像具有镜像对称的特点,会导致图像中存在重复的特征。针对这种情况,提出一种优化选取Haar-like特征进行车辆识别的方法。在检测窗口中,选取2类特征:在检测窗口上半部分提取所有的矩形特征;在原检测窗口中,只使用对称于窗口对称轴、且描述上下部分差异的矩形特征,该方法既能充分表达图像的信息,又减少了重复的特征。从训练样本的灰度图和饱和度图中提取这些特征,训练级联分类器,其中每一层采用适应性提升(adaptive boosting,Ada Boost)算法训练强分类器。实验结果表明,上述方法能大幅度降低特征数量,提高检测速度,同时具有很好的识别效果。