一种新的生态监测数据质量评估方法——以CERN乔木生长数据为例

编号 zgly0000768459

文献类型 期刊论文

文献题名 一种新的生态监测数据质量评估方法——以CERN乔木生长数据为例

学科分类 220.2540;林业信息管理

作者 颜绍馗  吴冬秀  Singh  AN  李媛良  韦文珊  崔杨  汪思龙  徐广标 

作者单位 中国科学院沈阳应用生态研究所会同森林生态实验站  中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室/CERN生物分中心 

母体文献 应用生态学报 

年卷期 2011,22(4)

页码 1067-1074

年份 2011 

分类号 X835 TP274 

关键词 数据检测  信息系统  数据质量控制  离群数据 

文摘内容 将数据可靠性作为有序变量进行分级,在理论上使数据可靠性与主要生态过程、次级生态过程、外部过程等数据源建立关联,构建了一种生态监测数据质量评估方法,提供了一个新的数据质量指数.它通过观察记录的合格率来估计数据集的质量,其检测结果包括了每一条数据的可靠性级别、标记为离群或错误数据的原因,以及完整数据集的质量指数值.将该方法应用于CERN的两个乔木生长数据集,发现该数据质量指数可以定量评估乔木生长数据集的质量.该方法为相关软件的开发提供了基础.