基于MaxEnt濒危植物独叶草的中国潜在适生分布区预测

编号 zgly0000972722

文献类型 期刊论文

文献题名 基于MaxEnt濒危植物独叶草的中国潜在适生分布区预测

作者 徐军  曹博  白成科 

作者单位 陕西师范大学生命科学学院秦巴山区可持续发展协同创新中心 

母体文献 生态学杂志 

年卷期 2015(12)

页码 3354-3359

年份 2015 

关键词 独叶草  潜在适生区  Max Ent  Arc GIS  资源保护 

文摘内容 独叶草(Kingdonia uniflora Balf.f.et W.W.Smith)属毛茛科独叶草属多年生草本植物,属国家二级濒危保护植物。近年来,随着森林采伐和人类活动加剧生境的破碎化,独叶草自然分布区迅速缩减,存在濒临灭绝的风险。预测独叶草潜在的适宜分布区,对于合理保护和利用独叶草具有重要意义。本文结合64份独叶草的标本地理信息和14个环境因子参数,应用最大熵模型(Max Ent)和地理信息技术(GIS),对独叶草在中国的潜在适生分布区和影响分布的关键环境因子进行了预测。受试者工作特性曲线(ROC)分析法的AUC值为0.990,表明Max Ent模型预测可靠性极高。