神经网络及声谱分析技术在刚性路面脱空识别中的应用

编号 zgly0001293981

文献类型 期刊论文

文献题名 神经网络及声谱分析技术在刚性路面脱空识别中的应用

作者 彭永恒  任瑞波  张肖宁 

作者单位 哈尔滨工业大学  山东建筑工程学院  华南理工大学 哈尔滨 150001 大连民族学院  辽宁 大连 116600  济南 250014  广州 510641 

母体文献 森林工程 

年卷期 2005年01期

年份 2005 

分类号 U416.222 

关键词 道路工程  刚性路面  神经网络  声谱分析  脱空识别 

文摘内容 通过简单的敲击法获取刚性路面声频信号,利用MATLA B软件中的信号分析与处理工具箱进行音频信号的声谱分析并定义音频变量和音频峰值等状态参数,应用多层前馈神经网络系统和Dempster-shaft理论,实现刚性路面脱空的判定。