基于遥感反演的中国森林冠层叶氮浓度空间格局初步研究

编号 zgly0001686680

文献类型 期刊论文

文献题名 基于遥感反演的中国森林冠层叶氮浓度空间格局初步研究

作者 于泉洲  刘煜杰  周蕾  石浩  孙雷刚 

作者单位 聊城大学环境与规划学院  中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室  中国环境科学研究院生态文明研究中心  浙江师范大学地理与环境学院  西北农林科技大学资源环境学院  河北省科学院地理科学研究所 

母体文献 中南林业科技大学学报 

年卷期 2019年12期

年份 2019 

分类号 S718.5 

关键词 冠层叶片氮浓度  遥感反演  空间格局  Hyperion  MODISBRDF  中国森林 

文摘内容 森林冠层叶氮浓度(CNC)是森林生态系统生产力模拟的重要参数,因此获取并揭示我国森林CNC的空间分布格局对于准确评估我国森林生态系统生产力和碳通量都具有重要意义。本研究通过实测我国典型森林冠层叶片氮浓度并使用EO-1 Hyperion高光谱数据,建立CNC与近红外反射率(NIR)的统计模型,然后结合中分辨率成像光谱仪(MODIS)的反射率数据,实现生长季中国森林CNC的反演和分析,并进行了初步验证。结果表明:1)基于多种森林类型的采样数据,CNC与Hyperion NIR之间存在显著正相关关系(R2=0.75,P <0.000 1);2)反演的我国森林CNC分布格局大致呈现东南高、西北低的空间特征,其中海南省森林CNC均值最高,而天津市的最低;3)反演的中国森林CNC介于0.49～3.63 g/100 g之间,平均为2.24±0.28 g/100 g,处于全球森林植被叶氮浓度范围之内;4)反演的CNC与实测值的相关系数为0.52,RMSE为0.43 g/100 g,说明反演结果可以基本反映出我国森林CNC的空间格局和统计特征,但部分区域存在一定高估。森林CNC空间格局主要受森林植被功能型空间变异的影响,未来应对单一森林类型CNC的反演进行详细评估。本研究对于优化全国尺度森林生产力模拟具有重要意义。