CART集成学习方法估算平原河网区不透水面覆盖度

编号 zgly0001595436

文献类型 期刊论文

文献题名 CART集成学习方法估算平原河网区不透水面覆盖度

作者 李晓宁  张友静  佘远见  陈立文  陈静欣 

作者单位 河海大学地球科学与工程学院  河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室  江苏省测绘产品质量监督检验站 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2013年04期

年份 2013 

分类号 P237 

关键词 不透水面  分类回归树  变精度粗糙集  TVDI  平原河网地区 

文摘内容 快速扩展的不透水面已成为影响高密度河网生态系统的主要因素。以平原河网城市的典型区域苏锡常地区为研究区,提出了一种基于分类与回归树(classification and regression tree,CART)集成学习的不透水面覆盖度(impervious surface percentage,ISP)遥感估算方法,利用Landsat TM数据构建多源特征集,采用变精度粗糙集进行数据约简,以获取CART决策树的最佳属性变量,结果优于传统的单一CART方法,但得到的初始估算结果中ISP高值区低估现象较为严重,借助温度植被干旱指数(temperature vegetation dryness index,TVDI)与ISP的相关性,寻找后处理规则对其进行改善。实验结果表明,经变精度粗糙集进行属性约简和TVDI后处理的CART集成学习方法估算精度明显提高,ISP估算值与ISP参考值之间的均方根误差为10.0%,决定系数为0.89,可用于平原河网地区ISP的估算。