基于特征层融合的高光谱图像异常检测算法研究

编号 zgly0000311946

文献类型 期刊论文

文献题名 基于特征层融合的高光谱图像异常检测算法研究

作者 李智勇  匡纲要  邹焕新  吴昊 

作者单位 国防科技大学电子科学与工程学院一系 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2003,7(4)

页码 304-308

年份 2003 

分类号 TP751.1 

关键词 高光谱图像  异常检测算法  特征层融合  低概率检测  图像处理  遥感图像  OMIS  实用性模块化成像光谱仪 

文摘内容 介绍了一种基于特征层融合的异常检测算法。目前, 其他的目标检测算法都需要知道有确定类别标记的样本, 而一般的异常检测则是利用统计特征差异分割出图像中不同于背景的点。此方法减少了对先验信息的依赖, 但是其结果存在较大虚警。提出的异常检测算法是利用低概率检测算法对高光谱数据先进行特征层融合, 再进行分割、提取异常点, 其结果降低了虚警和漏警。用这一方法对OMIS系统产生的数据进行了处理, 取得了较好的结果。