基于TM遥感影像的诸暨市森林资源监测

编号 zgly0000750924

文献类型 期刊论文

文献题名 基于TM遥感影像的诸暨市森林资源监测

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 陈军  邱保印 

作者单位 浙江省森林资源监测中心  浙江农林大学经济管理学院 

母体文献 林业资源管理 

年卷期 2011(6)

页码 104-109

年份 2011 

分类号 S771.8 

关键词 最大似然法  BP神经网络  最近邻算法  森林资源监测  诸暨市 

文摘内容 借助遥感技术提高国家森林资源连续清查效率具有重要的意义。利用最大似然法、BP神经网络和最近邻算法3种不同的分类方法对诸暨市森林资源进行监测,并将分类结果与二类森林资源调查数据作对比。结果表明,3种分类方法都能较高精度地监测诸暨市不同森林类型总面积,精度在77.53%～83.18%之间;但是在乡镇尺度上,3种分类方法的精度都不理想,总相对均方根误差分别为41.83%,44.91%和44.18%。除灌木林外,以上3种分类方法在精度上没有显著差异(P〉0.5)。今后研究应从多源遥感影像融合等技术上提高像元尺度上的分类精度。