基于ENVISAT ASAR数据的水稻监测

编号 zgly0000389836

文献类型 期刊论文

文献题名 基于ENVISAT ASAR数据的水稻监测

作者 董彦芳  孙国清  庞勇 

作者单位 中国科学院遥感应用研究所  中国科学院遥感应用研究所  中国林业科学研究院资源信息研究所 

母体文献 中国科学: D辑 

年卷期 2005,35(7)

页码 682-689

年份 2005 

分类号 TP751  V474.2 

关键词 ENVISAT  SAR数据  水稻  合成孔径雷达(SAR)  监测  后向散射系数  生长周期  生长状况  散射信号  结构特征  生长阶段  实地测量  雷达影像  数据反演  变化规律  种植面积  影像分类  多时相  生长期  农作物  传感器  生物量  层模型  入射角 

文摘内容 由于水稻的生长期多云雨天气, 所以水稻是最适合于用合成孔径雷达(SAR)传感器监测的农作物之一.由SAR获取的后向散射信号与水稻的生长状况相关, 包括高度、密度、生物量和结构特征, 这些参数随不同的生长阶段而有变化.在一个水稻生长周期中, 文中获取了多时相的ENVISAT ASAR的APMode(Alternating Polarization Mode)数据, 与此同时, 对水稻参数进行了实地测量.通过对连续冠层模型的改进, 计算生长周期内稻田的雷达后向散射系数, 并分析了水稻参数与雷达后向散射系数的关系, 以及后向散射系数随时相、入射角和极化的变化规律.结果发现后向散射系数的模拟值与ASAR数据具有相似的趋势.这一结果对ASAR数据反演水稻参数的研究具有重要意义.不同地物在雷达影像上的后向散射系数有明显的差异, 且有各自的规律可循, 所以应用多时相雷达影像分类能够精确得到水稻的种植面积, 从而进一步进行水稻的估产.。