基于模糊证据理论分类的多源遥感信息融合

编号 zgly0000311950

文献类型 期刊论文

文献题名 基于模糊证据理论分类的多源遥感信息融合

作者 刘纯平  戴锦芳  钟文  王元全  夏德深 

作者单位 南京理工大学计算机科学系南京210094  苏州大学计算机科学与技术学院苏州 

母体文献 模式识别与人工智能 

年卷期 2003,16(2)

页码 213-218

年份 2003 

分类号 TP75 

关键词 遥感图像  信息融合  模糊理论  证据理论  信息冗余  数据融合 

文摘内容 运用模糊理论和证据理论相结合的方法融合来自遥感领域中不同数据源的证据, 以实现各种数据所含互补信息的融合, 同时减少不同数据间的信息冗余.通过模糊理论的引入, 基于模糊证据理论对多源数据的融合可以更好地处理分类中的不确定性.最后以中巴地球资源一号卫星(CBERS-1)的CCD与Landsat5的TM图像进行决策层融合分析, 试验结果表明该方法在多源信息融合的遥感图像小目标自动分类中具有可行性和有效性。