知识引导的稀疏时间序列遥感数据拟合

编号 zgly0001590037

文献类型 期刊论文

文献题名 知识引导的稀疏时间序列遥感数据拟合

作者 范菁  余维泽  吴炜  沈瑛 

作者单位 浙江工业大学计算机科学与技术学院 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2017年05期

年份 2017 

分类号 TP751 

关键词 稀疏时间序列数据  迭代加权  数据拟合  Landsat8  高斯模型 

文摘内容 在多云多雨的地区,光学遥感存在着获取无云数据困难的难题,这会导致时间序列应用中可用数据匮乏。因此,本文面向稀疏时间序列遥感数据,根据噪声造成遥感影像上归一化差分植被指数(NDVI)被低估的事实,提出了一种知识引导的拟合方法。首先,在遥感影像预处理的基础上,利用先验知识和时序差分法对噪声进行识别和剔除;然后,采用高斯二阶模型对原始数据进行拟合;最后,根据拟合残差更新权重,进行迭代拟合,重复上述过程直至获得稳定的结果。本文以Landsat 8 OLI作为数据源,对浙江省杭州地区的森林数据进行拟合,结果表明:在稀疏时间序列数据的情况下,本文方法与MODIS数据拟合结果的相关系数达到0.92,关键时点(如NDVI峰值点等)的时间误差在5 d;相比当前主流方法的0.88与8 d具有更高的精度。