BRDF模型参数分阶段鲁棒性反演方法

编号 zgly0001590933

文献类型 期刊论文

文献题名 BRDF模型参数分阶段鲁棒性反演方法

作者 赵祥  刘素红  唐义闵  于凯  李小文 

作者单位 北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与地理信息系统研究中心遥感科学国家重点实验室环境遥感与数字城市北京市重点实验室  北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与地理信息系统研究中心遥感科学国家重点实验室环境遥感与数字城市北京市重点实验室北京100875  中国资源卫星应用中心  北京100073  北京100875  中国科学院遥感应用研究所  北京100101 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2006年06期

年份 2006 

分类号 TP701 

关键词 BRDF模型  分阶段反演  鲁棒性估计 

文摘内容 遥感BRDF物理模型均建立于一定的假设或基于某些理想状况,其模拟的数据与观测数据之间多少会存在一些差异(误差)。利用BRDF模型反演地表参数时,如果不加选择地使用所有观测数据,势必会影响模型参数反演的准确度。遥感反演时一般都采用代价函数进行参数拟合。经典的最小二乘(LS)拟合代价函数对正态分布误差具有一定的抗干扰性,但是当观测数据含有异常值时却会导致反演结果的不稳定。最小中值平方(LMS)方法具有鲁棒性特点,反演时若将其作为代价函数,则可以有效地检测出观测数据中含有的异常值,从而可以使模型反演准确度提高。本文以遥感BRDF物理模型———SAIL模型为例,使用模拟数据与真实地面观测数据,构建LMS与LS两种代价函数,分阶段地进行地表参数的反演方法研究。结果显示,针对具有一定误差或模型不能完全表示的观测数据,本文采用的分阶段方法可以对模型参数鲁棒地反演。