基于卷积神经网络的经济林产品检测与分选研究进展

编号 zgly0001733977

文献类型 期刊论文

文献题名 基于卷积神经网络的经济林产品检测与分选研究进展

作者 张晓  刘英  李玉荣  费叶琦 

作者单位 南京林业大学机械电子工程学院  农业农村部南京农业机械化研究所 

母体文献 世界林业研究 

年卷期 2021,34(5)

页码 81-86

年份 2021 

分类号 S7-05  S759.3 

关键词 卷积神经网络  经济林  目标检测  产品分选  应用研究 

文摘内容 经济林作为重要森林资源,其种植面积及产品产量逐年增加。随着科学技术的不断创新与升级,经济林产品加工产业快速发展、衍伸产品日趋增多,急需智能化检测、采收与分选技术与装备。深度融合人工智能技术与经济林产品加工产业,是实现高效化、精准化、智能化发展的重要手段之一。文中综合比较了深度学习技术中不同卷积神经网络算法及模型的优缺点,综述了其在经济林产品检测与分选中的研究进展,并针对研究应用过程中存在的问题提出了进一步深入研究建议,以期为经济林产品检测与分选的智能化发展提供参考。