基于均值漂移的高分辨率影像多尺度分割

编号 zgly0000454012

文献类型 期刊论文

文献题名 基于均值漂移的高分辨率影像多尺度分割

作者 莫登奎  林辉  李际平  孙华  熊育久 

作者单位 中南林业科技大学资源与环境学院 

母体文献 广西师范大学学报: 自然科学版 

年卷期 2006,24(4)

页码 247-250

年份 2006 

分类号 TP751.1 

关键词 多尺度  分割  面积对象  均值漂移  eCognition 

文摘内容 高空间分辨率遥感影像在许多领域均有应用。由于遥感影像数据量大且内容复杂, 目前少有针对这种影像的有效分割方法。引入一种快速、稳健的多尺度分割方法——均值漂移, 该方法是一种通过简单迭代快速自适应上升的模式搜索法。基于均值漂移算法的分割方法, 并充分利用光谱特征与空间特征, 通过具有一定物理意义的参数控制分割精度, 与目前商用软件eCognition提出的分割算法相比, 同样达到与视觉分割一致的效果, 并且速度更快。