基于知识规则的马尾松林遥感信息提取技术研究

编号 zgly0000512545

文献类型 期刊论文

文献题名 基于知识规则的马尾松林遥感信息提取技术研究

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 王蕾  黄华国  张晓丽  骆有庆  安树杰 

作者单位 北京林业大学资源与环境学院  省部共建森林培育与保护教育部重点实验室  中国科学院遥感应用研究所  遥感科学国家重点实验室 

母体文献 北京林业大学学报 

年卷期 2007,29(3)

页码 124-130

年份 2007 

分类号 S771.8 

关键词 知识规则  马尾松林  信息提取 

文摘内容 由于遥感信息提取精度的限制,使得遥感技术在林业领域的应用受到了制约.为了提高林业遥感信息提取精度,该文对遥感信息提取的3个关键技术环节即训练样区的选取、分类特征波段的选择及分类器的训练进行了研究,建立了基于知识规则的信息提取方法和流程.应用该方法,以浙江省富阳市为研究区,进行了马尾松林信息提取,精度达到了80.5%,比最大似然法提高了近20%.实例研究表明,该信息提取方法较为有效,尤其是在树种信息提取方面具有一定的研究和应用潜力,同时也为浙江地区应用遥感技术研究虫害提供了一定的技术支持。