利用遥感信息决策树方法分层提取荒漠化土地类型的研究探讨

编号 zgly0000208987

文献类型 期刊论文

文献题名 利用遥感信息决策树方法分层提取荒漠化土地类型的研究探讨

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 王建  董光荣  李文君 

作者单位 中科院寒区旱区环境与工程研究所 

母体文献 中国沙漠;兰州 

年卷期 2000, 20(3)

页码 243～247

年份 2000 

分类号 S714.732 

关键词 荒漠化  类型  自动识别  决策树  遥感图像应用  民勤县 

文摘内容 选择甘肃省民勤县绿洲作为典型荒漠化区域, 根据荒漠化土地分类体系
确定决策树的结构及各类地物在树形中的位置。基于各类地物的光谱反射特
性和图象数据反映的综合特征, 采取相应的识别和提取方法, 以最大限度地
利用遥感数据源。对于非荒漠化土地分类, 利用土壤调节植被指数、阈值数
字信号统计可以分离成一类树枝; 而重点讨论的3种荒漠化土地类型的分层分
类, 则相继采用光谱特征提取、几何特征提取、纹理特征提取、监督分类以
及植被指数等复合识别指标进行分枝。结果表明: 利用决策树分层提取法可
以有效地排除和避免提取地物时所有多余信息的干扰及影响, 目标明确。同
时, 为提高分类的精度, 开展野外遥感调查和特征分析是极其重要的。图4表
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