基于DRNN的纸机定量水分解耦控制仿真分析

编号 zgly0000670148

文献类型 期刊论文

文献题名 基于DRNN的纸机定量水分解耦控制仿真分析

作者 周炜  胡慕伊 

作者单位 南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室 

母体文献 中国造纸学报 

年卷期 2010(1)

页码 72-74

年份 2010 

分类号 TP183 TS736.4 

关键词 定量  水分  解耦控制  对角回归神经网络(DRNN) 

文摘内容 针对抄纸过程中具有的强耦合、大时滞特点,提出了一种自适应的PID解耦控制方法,利用对角回归神经网络(DRNN)来辨识系统模型,通过对PID控制器参数进行调整,实现多变量解耦控制。对纸机定量、水分控制系统的仿真研究结果表明: 该方法具有较快的系统响应和抗干扰能力,较好地解决了定量和水分之间的耦合作用。