基于小波变换的近红外光谱预测土壤有机质

编号 zgly0000696733

文献类型 期刊论文

文献题名 基于小波变换的近红外光谱预测土壤有机质

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 杨苗  左月明  杨萍果 

作者单位 山西农业大学文理学院  山西农业大学工程技术学院 

母体文献 山西农业大学学报: 自然科学版 

年卷期 2010,30(2)

页码 154-158

年份 2010 

分类号 S159 

关键词 小波变换  土壤光谱  有机质  偏最小二乘回归 

文摘内容 为了探索快速检测土壤有机质含量的方法,试验采用不同分解水平的Coiflet函数的小波(wavelet)分析方法,对山西关帝山土壤样品的近红外光谱信号进行了消噪处理,来快速获取土壤中有机质含量。结果表明: 对有机质敏感波段的为450-600 nm,810-935 nm,1 030-1 315 nm,1 380-1 400 nm;有机质NIRS法与实验室标准法测定值之间的相关系数R2为0.9818;说明通过小波变换滤波,选择敏感波段,用偏最小二乘回归方法预测土壤有机质含量是可行的。